Bienvenue au Riviera JUG de Nice / Sophia-Antipolis » Jeudi 2 mai 2013 @ Sophia-Antipolis : soirée OptaPlanner

Jeudi 2 mai 2013 @ Sophia-Antipolis : soirée OptaPlanner

Modifié par Stéphane Épardaud le 2013/05/02 11:47

Jeudi 2 mai 2013 @ Sophia-Antipolis : soirée OptaPlanner

Le Riviera JUG organise une rencontre gratuite sur le thème d´OptaPlanner (anciennement Drools Planner) le jeudi 2 mai 2013 à partir de 18h dans les locaux d´Inria Sophia-Antipolis.

Après un long hiatus involontaire causé par des désistements de speakers, des indisponibilités de salles, et disons le franchement, un manque flagrant et caractérisé d’attention de la part des organisateurs (nous, quoi)… le Riviera JUG revient !!

Tout cela c’est du passé, parce que nous allons vous proposer une super soirée OptaPlanner (anciennement Drools Planner), par rien de moins que Geoffrey de Smet (son auteur), qui viendra nous expliquer comment utiliser OptaPlanner pour résoudre tous les problèmes d’optimisation de resources et de leur ordonnancement. Cela pourra sans doute nous aider pour l’organisation du JUG, tiens.

Attention nous allons certainement changer de salle et aller dans les salles sous l’amphi d’Inria plutôt que dans la salle habituelle. En rentrant à Inria, allez tout droit, l’amphi est le premier bâtiment sur votre droite. Les salles sous l’amphi sont au rez-de-chaussée sur votre droite.

Réservation

Programme

Ce programme est susceptible de changer selon des imprévus prévisibles.
HoraireDescription
18:00 - 18:30Accueil
18:30 - 19:30Do more business with less resources: optimize with OptaPlanner (part 1), par Geoffrey de Smet
19:30 - 20:00Pause buffet — discussions
20:00 - 21:30Do more business with less resources: optimize with OptaPlanner (part 2), par Geoffrey de Smet

Sponsors

SponsorRôles
avisto-150.png  Sponsor annuel
inria-2-150px.png   Salle

Pour venir

Salle « Euler Violet », bâtiment Euler en face du poste de garde (le gardien vous l’indiquera quand vous arriverez sur le site).

INRIA Sophia-Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis

Plan d’accès.

Prevoyez une pièce d’identité pour le poste de garde.


View Larger Map

Programme détaillé

Do more business with less resources: optimize with OptaPlanner

The world is full of planning problems. Whether you’re scheduling employees to shifts, delivery routes to vehicles, aircraft/crews to flights, courses to timeslots/rooms or computer processes to servers, you want optimize your planning: maximize your business goals, minimize cost and adhere to all constraints. And you need to respond in real-time with the best planning as circumstances change - equipment breaks, the weather changes or staff call in sick. The difference between the best solution and your current feasible solution might be millions of dollars in costs or lost revenue.

OptaPlanner optimizes any planning problem with heuristic and metaheuristic algorithms. The input and output are plain POJO’s. The constraints are written in Drools Expert rules or plain old Java.

In the first part of this presentation, I'll explain the nature of planning problems, go through an entire OptaPlanner example, show some demo’s and compare the results of different optimization algorithms. In the second part of this presentation, I’ll explain the common score design techniques and try to explain the inner workings of some of the metaheuristic algorithms.

À propos des intervenants

Geoffrey de Smet

geoffrey-de-smet.gif

Geoffrey De Smet (Red Hat) is the lead and founder of OptaPlanner. Before joining Red Hat in 2010, he was formerly employed as a Java consultant, an A.I. researcher and an enterprise application project lead. He has contributed to many open source projects (such as drools, jbpm, pressgang, spring-richclient, several maven plugins, weld, arquillian, ...). Since he started OptaPlanner in 2006, he’s been passionately addicted to planning optimization.

Tags:
Créé par Stéphane Épardaud le 2013/04/23 12:23

Prochains évènements

Anciens évènements

Donateurs

Faites un don au Riviera JUG pour financer les prochaines soirées :

Anciens et futurs donateurs

Sponsors du prochain JUG


This wiki is licensed under a Creative Commons 2.0 license
XWiki Enterprise 3.1.1 - Documentation